→正答: モンテカルロシミュレーション（Monte Carlo Simulation）
モンテカルロシミュレーションは、リスクの定量的評価において最も有効な技法の一つです。複数のリスクが互いに関連し合っている場合や、不確実性が高い場合において、確率分布を用いてリスクの影響を数値的に評価することができます。デルファイ法は意見の集約に、インフルエンスダイアグラムや決定木分析はリスクの構造的な関係を理解するために、SWOT分析はリスクと機会の質的評価に使用されますが、定量的な評価には向いていません。
| 技法 | 説明 | 適用の場面 | 定量評価に適しているか |
|---|---|---|---|
| a. モンテカルロシミュレーション | 不確実な変数の影響をシミュレーションし、結果の分布を予測 | 定量的リスク評価、コスト・期間の予測 | 〇 |
| b. デルファイ法 | 複数の専門家の意見を収集し、合意を得る | リスクの特定や質的分析 | × |
| c. インフルエンスダイアグラム | 変数間の因果関係を視覚的に表現する | リスクの原因分析、意思決定支援 | × |
| d. 決定木分析 | さまざまな選択肢とその結果を視覚化し、意思決定をサポート | リスク対応戦略の評価 | 〇（ただし限定的） |
| e. SWOT分析 | 強み、弱み、機会、脅威を分析する | 戦略策定の初期段階 | × |
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