■Lambdaのメモリ設定の幅は？

→1MBから3GB

・PythonスクリプトでAWS Lambdaを使用します

この選択肢が正解の理由は以下の通りです。

まず、AWS Lambdaはイベント駆動型のコンピューティングサービスであり、コードを実行するためのサーバをプロビジョニングや管理する必要がないため、コストを大幅に節約できます。Lambdaはコード実行時間に対してのみ課金され、実行されていない時間は課金されません。上記の問題では、各マットレスが毎晩2MBのデータを収集するため、大量のデータを短時間で処理するようなイベント駆動型の状況に適しています。

また、Lambdaには1MBから3GBまでのメモリ設定の幅があるため、1GBのメモリを必要とするこのタスクには充分な容量が確保されています。

応答時間もLambdaの強みで、Lambda処理は早ければ数ミリ秒で結果を提供でき、高速な応答時間が求められるこのケースに適しています。

また、PythonはAWS Lambdaがサポートするランタイム言語の1つで、データ分析や処理に幅広く使用されています。これらの理由により、PythonスクリプトでAWS Lambdaを使用することがコスト効率とパフォーマンスの観点から最も適した解決策となります。